Práctica piloto · Módulo 5

Agente de voz — casos reales y práctica gratuita

Documento interno de preparación: casos reales que sustentan el Módulo 5 y una práctica guiada para construir y probar tú mismo un agente de voz de calificación con Vapi, sin pagar nada y sin contratar un número de teléfono real, antes de publicarlo a los alumnos.

Nota de activación

Documento independiente del contenido "cerrado" del módulo (modulo-05-agente-voz.md). Pensado para publicarse/programarse más adelante vía la tabla avisos de Supabase (columnas visible_from / visible_until, ya creadas en curso/supabase/schema.sql) — por ejemplo, liberarlo solo el día que el alumno llega al mini-proyecto del Módulo 5.

Casos reales

Spring Venture Group (calificación de leads Medicare, EE. UU.) — Vapi

Con un equipo de solo 4 ingenieros, implementaron un agente de voz con Vapi para calificar leads de Medicare en 1 semana. Resultado: +25% de conversión, +20% de ingresos nuevos, -85% de costes y redujeron a la mitad el equipo humano necesario para el mismo volumen.

Caso de estudio completo →

ISpeedToLead (generación de leads inmobiliarios) — Retell AI

Redujeron el tiempo medio de respuesta a un lead de 100 minutos a menos de 5, agendando entre 20 y 30 demos de venta por semana con llamadas salientes impulsadas por IA, integradas con Zoho, GoHighLevel, Calendly y Make.com. El agente hace una única pregunta de calificación y, según la respuesta, dispara automatizaciones distintas.

Caso de estudio completo →

Inbounds.com (campañas de llamadas de alto valor) — Retell AI

Pusieron a Retell AI como primer punto de contacto de las llamadas entrantes, actuando como filtro frente a llamadas spam y liberando a los agentes humanos para las interacciones de mayor valor. Resultado: +25% en la tasa de éxito de llamada gracias a la naturalidad de la voz del agente.

Caso de estudio completo →

Objetivo de la práctica

Construir y probar tú mismo (antes de publicarlo a alumnos) un agente de voz de calificación con Vapi, usando la estructura de 4 fases del módulo (saludo+encuadre → detectar motivo → resolución simulada de dudas → cierre), sin pagar nada y sin contratar un número de teléfono real — usando la llamada de prueba desde el navegador que trae Vapi de serie.

Se eligió Vapi para esta práctica piloto y no Retell AI porque Vapi permite probar una llamada completa desde el navegador sin comprar número ni tarjeta, y su editor de guion es más manejable para una primera construcción no-code. Retell AI sigue siendo la recomendación del módulo para producción real (latencia ~600ms, ver caso Inbounds.com arriba), pero ese salto — producción con número real — queda fuera del alcance de este piloto.

Práctica guiada paso a paso

  1. Crear cuenta en Vapi. Ve a vapi.ai y regístrate (tier gratuito con minutos de prueba incluidos, sin necesidad de tarjeta para empezar a construir y probar por navegador).
  2. Crear un asistente nuevo. Elige plantilla en blanco (no una de demo) para construir el guion de 4 fases desde cero, tal como lo exige el módulo.
  3. Fase 1 — Saludo + encuadre. Configura el mensaje inicial del asistente: presenta el negocio en una frase y deja claro que es un asistente virtual (transparencia, principio del propio módulo/Módulo 8).
  4. Fase 2 — Detectar motivo. A diferencia del bot de WhatsApp del Módulo 4, aquí la pregunta tiene que ser abierta y natural ("¿en qué te puedo ayudar hoy?"), nunca un menú de opciones leído en voz — el módulo es explícito en que las listas no funcionan bien en voz.
  5. Fase 3 — Resolución simulada de dudas. Para esta práctica piloto (sin conectar aún la base de conocimiento real del Módulo 3), configura 2-3 respuestas fijas de prueba ante palabras clave de producto/precio. La conexión real a la KB del Módulo 3 es el alcance completo del módulo, no de este piloto — aquí el objetivo es validar el flujo de conversación por voz y la latencia, no la integración RAG.
  6. Fase 4 — Cierre con SMS simulado. Configura el cierre para que resuma lo hablado y anuncie el envío de un SMS con el enlace de pago/reserva (puedes simular el envío real, ya que conectar un proveedor SMS de verdad tampoco es el foco de este piloto).
  7. Configurar una regla de transferencia cálida. Añade al guion una condición sencilla: si el lead pide explícitamente hablar con una persona, el asistente debe anunciarlo antes de "transferir" (aunque en este piloto no haya un humano real al otro lado, documenta cómo lo anuncia).
  8. Probar por navegador. Usa la llamada de prueba integrada de Vapi (sin número de teléfono) para hablar con tu propio asistente en tiempo real.
  9. Ejecuta las 4 pruebas de la sección "Probar antes de lanzar" del módulo (ruido de fondo, interrupción a mitad de frase — barge-in —, pregunta fuera de la base de conocimiento, colgar y volver a llamar) y anota qué hizo el agente en cada caso — esto es lo que luego se le pedirá documentar al alumno, igual que en el mini-proyecto real del módulo (grabación/transcript + reflexión).
  10. Revisar el log de la llamada. En el panel de Vapi, revisa la transcripción y las métricas de latencia de la llamada de prueba, para confirmar que la conversación quedó realmente registrada y medir si la latencia percibida se mantuvo dentro del margen que exige el módulo (~1s máximo).

Checklist de validación

  • El asistente responde en una llamada de prueba real por navegador (no solo en el editor de guion).
  • La fase de "detectar motivo" usa una pregunta abierta, no un menú leído en voz.
  • La resolución simulada de dudas responde con las respuestas fijas de prueba ante las palabras clave configuradas.
  • El cierre resume la llamada y anuncia el SMS de forma clara.
  • La regla de transferencia cálida se activa y se anuncia cuando el lead la pide explícitamente.
  • Las 4 pruebas de "romper el guion" están documentadas con lo que pasó en cada una.
  • La transcripción y la latencia de la llamada de prueba aparecen en el panel de Vapi.

Coste y límites del tier gratuito

  • Vapi (tier gratuito): incluye minutos de prueba limitados por mes, suficientes para construir y probar el guion completo y ejecutar las 4 pruebas de esta práctica, pero no para operar un negocio real con volumen de llamadas.
  • Pasar a producción real (número de teléfono real, llamadas entrantes de clientes reales) requiere contratar un número (propio o vía Twilio/proveedor conectado) y minutos de pago — coste y trámite que quedan fuera de esta práctica piloto.
  • Retell AI, recomendado por el módulo para producción por su latencia más baja (~600ms), no tiene una llamada de prueba tan inmediata desde el navegador sin configuración adicional — por eso se eligió Vapi para este piloto y se deja Retell AI como el salto natural una vez validado el guion aquí.