Nota de activación
Documento independiente del contenido "cerrado" del módulo (modulo-05-agente-voz.md).
Pensado para publicarse/programarse más adelante vía la tabla avisos de Supabase
(columnas visible_from / visible_until, ya creadas en
curso/supabase/schema.sql) — por ejemplo, liberarlo solo el día que el alumno
llega al mini-proyecto del Módulo 5.
Casos reales
Spring Venture Group (calificación de leads Medicare, EE. UU.) — Vapi
Con un equipo de solo 4 ingenieros, implementaron un agente de voz con Vapi para
calificar leads de Medicare en 1 semana. Resultado: +25% de conversión,
+20% de ingresos nuevos, -85% de costes y redujeron a
la mitad el equipo humano necesario para el mismo volumen.
Caso de estudio completo →
ISpeedToLead (generación de leads inmobiliarios) — Retell AI
Redujeron el tiempo medio de respuesta a un lead de 100 minutos a menos de 5, agendando
entre 20 y 30 demos de venta por semana con llamadas salientes impulsadas por IA,
integradas con Zoho, GoHighLevel, Calendly y Make.com. El agente hace una única pregunta
de calificación y, según la respuesta, dispara automatizaciones distintas.
Caso de estudio completo →
Inbounds.com (campañas de llamadas de alto valor) — Retell AI
Pusieron a Retell AI como primer punto de contacto de las llamadas entrantes, actuando
como filtro frente a llamadas spam y liberando a los agentes humanos para las
interacciones de mayor valor. Resultado: +25% en la tasa de éxito de
llamada gracias a la naturalidad de la voz del agente.
Caso de estudio completo →
Objetivo de la práctica
Construir y probar tú mismo (antes de publicarlo a alumnos) un agente de voz de
calificación con Vapi, usando la estructura de 4 fases del módulo
(saludo+encuadre → detectar motivo → resolución simulada de dudas → cierre),
sin pagar nada y sin contratar un número de teléfono real — usando la
llamada de prueba desde el navegador que trae Vapi de serie.
Se eligió Vapi para esta práctica piloto y no Retell AI porque Vapi
permite probar una llamada completa desde el navegador sin comprar número ni tarjeta, y
su editor de guion es más manejable para una primera construcción no-code. Retell AI
sigue siendo la recomendación del módulo para producción real (latencia ~600ms, ver caso
Inbounds.com arriba), pero ese salto — producción con número real — queda fuera del
alcance de este piloto.
Práctica guiada paso a paso
- Crear cuenta en Vapi. Ve a vapi.ai y regístrate (tier gratuito con
minutos de prueba incluidos, sin necesidad de tarjeta para empezar a construir y probar
por navegador).
- Crear un asistente nuevo. Elige plantilla en blanco (no una de demo)
para construir el guion de 4 fases desde cero, tal como lo exige el módulo.
- Fase 1 — Saludo + encuadre. Configura el mensaje inicial del
asistente: presenta el negocio en una frase y deja claro que es un asistente virtual
(transparencia, principio del propio módulo/Módulo 8).
- Fase 2 — Detectar motivo. A diferencia del bot de WhatsApp del
Módulo 4, aquí la pregunta tiene que ser abierta y natural
("¿en qué te puedo ayudar hoy?"), nunca un menú de opciones leído en voz — el módulo es
explícito en que las listas no funcionan bien en voz.
- Fase 3 — Resolución simulada de dudas. Para esta práctica piloto (sin
conectar aún la base de conocimiento real del Módulo 3), configura 2-3 respuestas fijas
de prueba ante palabras clave de producto/precio. La conexión real a la KB del Módulo 3
es el alcance completo del módulo, no de este piloto — aquí el objetivo es validar el
flujo de conversación por voz y la latencia, no la integración RAG.
- Fase 4 — Cierre con SMS simulado. Configura el cierre para que resuma
lo hablado y anuncie el envío de un SMS con el enlace de pago/reserva (puedes simular el
envío real, ya que conectar un proveedor SMS de verdad tampoco es el foco de este
piloto).
- Configurar una regla de transferencia cálida. Añade al guion una
condición sencilla: si el lead pide explícitamente hablar con una persona, el asistente
debe anunciarlo antes de "transferir" (aunque en este piloto no haya un humano real al
otro lado, documenta cómo lo anuncia).
- Probar por navegador. Usa la llamada de prueba integrada de Vapi (sin
número de teléfono) para hablar con tu propio asistente en tiempo real.
- Ejecuta las 4 pruebas de la sección "Probar antes de lanzar" del módulo
(ruido de fondo, interrupción a mitad de frase — barge-in —, pregunta fuera de la base
de conocimiento, colgar y volver a llamar) y anota qué hizo el agente en cada caso — esto
es lo que luego se le pedirá documentar al alumno, igual que en el mini-proyecto real del
módulo (grabación/transcript + reflexión).
- Revisar el log de la llamada. En el panel de Vapi, revisa la
transcripción y las métricas de latencia de la llamada de prueba, para confirmar que la
conversación quedó realmente registrada y medir si la latencia percibida se mantuvo
dentro del margen que exige el módulo (~1s máximo).
Checklist de validación
Coste y límites del tier gratuito
- Vapi (tier gratuito): incluye minutos de prueba limitados por mes,
suficientes para construir y probar el guion completo y ejecutar las 4 pruebas de esta
práctica, pero no para operar un negocio real con volumen de llamadas.
- Pasar a producción real (número de teléfono real, llamadas entrantes
de clientes reales) requiere contratar un número (propio o vía Twilio/proveedor
conectado) y minutos de pago — coste y trámite que quedan fuera de esta práctica piloto.
- Retell AI, recomendado por el módulo para producción por su latencia
más baja (~600ms), no tiene una llamada de prueba tan inmediata desde el navegador sin
configuración adicional — por eso se eligió Vapi para este piloto y se deja Retell AI
como el salto natural una vez validado el guion aquí.