Agente de calificación de WhatsApp — casos reales y práctica gratuita

Nota de activación

Documento independiente del contenido "cerrado" del módulo (modulo-04-agente-whatsapp.md). Pensado para publicarse/programarse más adelante vía la tabla avisos de Supabase (columnas visible_from / visible_until, ya creadas en curso/supabase/schema.sql) — por ejemplo, liberarlo solo el día que el alumno llega al mini-proyecto del Módulo 4.

Casos reales

Objetivo de la práctica

Construir y probar tú mismo (antes de publicarlo a alumnos) un bot de calificación de WhatsApp en Landbot, usando la estructura de 4 fases del módulo (saludo → 3 preguntas de calificación → resolución de dudas → cierre), sin pagar nada y sin pasar por la verificación de Meta — usando el entorno de pruebas integrado de Landbot.

Se eligió Landbot para esta práctica piloto y no ManyChat porque el canal WhatsApp de ManyChat solo está disponible en su plan Pro (29$/mes) y exige verificación de negocio en Meta Business (1-7 días hábiles) — no es probable en un rato. Landbot, en cambio, tiene un entorno de pruebas de WhatsApp permanente y gratuito (sin tarjeta) pensado exactamente para esto.

Práctica guiada paso a paso

1. Crear cuenta. Ve a landbot.io y regístrate (trial de 14 días con todas las funciones, sin tarjeta). Pasado el trial, la cuenta baja automáticamente al plan Sandbox (gratis para siempre, 100 chats/mes, 1 asiento) — suficiente para validar este flujo.
2. Crear un bot nuevo → canal WhatsApp. Elige la plantilla en blanco para WhatsApp (no la de Web Widget) para trabajar directamente en el formato de conversación de chat.
3. Bloque 1 — Saludo + encuadre. Un mensaje de texto que presente el negocio en una frase (usa el negocio ficticio o real que hayas definido en el Módulo 1/2).
4. Bloques 2-4 — Las 3 preguntas de calificación, en este orden fijo (según la lección del módulo):
   • Problema: pregunta abierta ("¿Qué necesitas hoy?").
   • Intención de compra: pregunta de botones (Landbot permite "Buttons" con 2-3 opciones) — "¿Ya estás decidido o comparando opciones?".
   • Presupuesto: pregunta indirecta si el sector es sensible al precio ("¿qué rango manejas?").
   Usa variables de Landbot (@problema, @intencion, @presupuesto) para guardar cada respuesta — las necesitarás en el cierre.
5. Bloque 5 — Resolución de dudas. Para esta práctica piloto (sin conectar aún la base de conocimiento real del Módulo 3), simula el RAG con un bloque de condición: si el mensaje del lead contiene ciertas palabras clave de producto/precio, responde con una respuesta fija de prueba. La conexión real a una base vectorial es el alcance completo del módulo, no de este piloto — aquí el objetivo es validar el flujo de conversación y el entorno de pruebas, no la integración RAG.
6. Bloque 6 — Cierre. Si @intencion = "decidido", ofrece 2-3 franjas fijas y confirma por texto. Si no califica, despide con una salida digna (según la lección: sin dar largas).
7. Activar el canal de pruebas de WhatsApp. En el bot, ve a la sección de canal WhatsApp → pestaña de Testing/Sandbox. Ahí Landbot te da 2 plantillas de mensaje pre-aprobadas (no puedes pedir plantillas nuevas en modo prueba) y una lista de hasta 10 números de teléfono que puedes añadir como contactos de prueba. Añade tu propio número de móvil a esa lista.
8. Probar desde tu WhatsApp real. Sigue las instrucciones del canal de pruebas (normalmente un mensaje inicial a un número de Landbot con un código, para "activar" tu conversación de prueba). Escribe al bot desde tu móvil y recorre el flujo completo.
9. Ejecuta las 4 pruebas de la sección "Probar antes de lanzar" del módulo (mensaje ambiguo, cambio brusco de tema, pregunta fuera de guion, lead que se salta preguntas) y anota qué hizo el bot en cada caso — esto es lo que luego se le pedirá documentar al alumno.
10. Revisar métricas. En Landbot, ve a Métricas → Canal, para confirmar que las conversaciones de prueba quedaron registradas (así sabes que el canal está realmente conectado, no solo el editor de flujo).

Checklist de validación

• El bot responde en WhatsApp real (no solo en el simulador del editor).
• Las 3 preguntas de calificación se hacen en el orden fijo, una a una.
• Las variables (@problema, @intencion, @presupuesto) se guardan y aparecen correctas en el resumen de la conversación.
• El cierre cambia según si el lead calificó o no.
• Las 4 pruebas de "romper el guion" están documentadas con lo que pasó en cada una.
• La conversación de prueba aparece en Métricas → Canal.

Coste y límites del tier gratuito

• Landbot Sandbox (tras el trial): gratis indefinidamente, pero limitado a 100 chats/mes, 1 asiento y sin poder pedir plantillas de WhatsApp nuevas — válido para que un alumno pruebe su propio flujo, no para operar un negocio real con volumen.
• Pasar a producción real (mensajes a clientes reales, no solo a tus 10 contactos de prueba) requiere el add-on WhatsApp Pro (~200€/mes) y la aprobación de la API de WhatsApp Business de Meta — coste y trámite que quedan fuera de esta práctica piloto, y que hay que dejar muy claro al alumno para que no espere tener esto "productivo" gratis.
• ManyChat, si se quisiera usar en su lugar más adelante, no tiene forma de probarse gratis en WhatsApp: requiere plan Pro (29$/mes) + verificación de negocio en Meta antes de poder enviar el primer mensaje.